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RetinaNet(2018.02.V2): Focal Loss for Dense Object Detection

논문 링크: https://arxiv.org/abs/1708.02002 Focal Loss for Dense Object DetectionThe highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse set of candidate object locations. In contrast, one-stage detectors that are applied over a regular, dense samplarxiv.org한 줄 정리 Focal Loss 적용Object detection에서 클래스 불균형 문제 해결 Fea..

논문 리뷰 2025.02.04
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