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RetinaNet(2018.02.V2): Focal Loss for Dense Object Detection

논문 링크: https://arxiv.org/abs/1708.02002 Focal Loss for Dense Object DetectionThe highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse set of candidate object locations. In contrast, one-stage detectors that are applied over a regular, dense samplarxiv.org한 줄 정리 Focal Loss 적용Object detection에서 클래스 불균형 문제 해결 Fea..

논문 리뷰 2025.02.04
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inception, RetinaNet, image matting, YOLO, CV, EfficientNet, object detection, nlp, mobilenet, faster-rcnn, Bert, roberta, Elmo, Transformer, U-Net, 논문, seq2seq, ai, 논문 리뷰, SPPNet,

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